iForecast - 需求协同

 

iForecast是一款部署与Azure云平台的需求预测管理和库存优化解决方案。支持主机厂或分销商对SKU/备件进行需求预测管理,提供销售收入并且优化SKU库存以达到供应链网络库存的优化,降低库存成本,减少因库存问题导致的销售机会流失。

解决什么问题

 

库存成本

如何平衡

需求满足率

典型问题

  • 周转率低
  • 库存冗余过多
  • 呆滞库存金额高

引发问题

  • 商品缺货
  • 等待时间过久
  • 流失销售机会

核心问题

如何科学合理的在库存成本与需求满足率之间找到平衡是关键。

能否在保持现有库存成本不变的情况下提升满足率或进一步降低库存?

iForecast特色 易操作 立即使用

需求预测

多达10种可选预测模型或自动挑选最优模型

库存计划

基于统计模型计算安全库存,在订购点,经济订单批量以及最大库存量

KPI监控

可对预测准确率,库存周转率与当前库存状态进行监控

分析和报告功能

需求异常与库存金额报表等,可以导出和定制

价值

价值1. 在满足率不变的情况下,降低库存投资

价值2. 在库存投资不变的情况下提供满足率

功能简介

  • 进行门店销售进度,趋势分析
  • 追踪服务满足率,供应提前期等指标
  • 按店 / 产品 / 需求类型进行预测
  • 高达10种统计预测模型
  • 动态图表展现
  • 自动按数量及频次进行密度汇总
  • 利用已有历史数据进行模型匹配
  • MAPE, MAD, RMSE 误差计算方法
  • 10种候选预测模型可配置
  • 自动按最小误差选取最佳预测模型
  • 误差计算时间窗可配置
  • 基于满意率目标的安全库存计算
  • 考虑供应与需求及提前期的波动
  • 业界标准紧急订单批量计算
  • 灵活自定义最大、最小及自定义值
  • 可视化的库存结构展示

技术架构

 

微软云基础架构

  • 自动部署
  • 弹性伸缩
  • 数据安全
  • 故障自动恢复

SaaS平台

  • 多租户设计
  • 数据安全隔离
  • 按需增加计划网点
  • 拥有成本更低

大数据运算

  • 内存数据库加速
  • 数据挖掘分析
  • 可视化展现
  • 定制化报表

数据安全性

根据企业安全与合规需要,微软Azure有多种工具在维护数据。 数据没有存放在同一个地方而是分存在不同的地方

  • 生产数据
  • 非生产数据
  • 传输中的数据
  • 使用中的数据

此外,还有加密、恶意软件检测、防火墙、24/7的监测和积极合适的故障恢复.